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ディープラーニング用PCを作ったよ

投稿頻度は高くないので毎度言っている気がしますが、お久しぶりです。

 

=====今回のPCを使っての成果物======

masagutti.hatenablog.com

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前回作成した12ロジックモデルも好評で本当にうれしいです。

 

さて、そんなAI自動売買ですが実はずっと致命的な問題がありました。いや、プログラムは大丈夫なんですけど、道具がよくなかったんですね。 

 

今までの環境

ディープラーニングってPCの性能がある程度高くないと複雑なネットワークをで学習をさせようとすると何日も何か月もかかっちゃうんです。とても高い計算能力を必要とするんですね。

そしていままで私が使っていたPCはというとこちら

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はい。まさかのノートパソコンです。大学入学時に買ったものです。

性能はこんな感じ

 

  • CPU: intel Core i5-5200U 2コア4スレッド 定格2.2GHz
  • RAM: 8GB
  • ROM: SSD 100GB 

 

ノートPCとしてはまだ通用するかもしれませんが機械学習となると正直しんどいです。毎晩扇風機をあてながら90℃くらいのCPUを冷やしてました。

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 10円玉のせてヒートシンクにしたりしてた(意味があるかは知らん)

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あまりにも熱いのでカバー外してむき出しにして冷やしてた

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学校のパソコンn台使ってn倍の仕事させてた

しかし今回、やっとリボ払いも完済して(リボ払いのご利用は計画的に)お金に余裕が出てきたので、ずっとやりたかった自作PCを作ることにしました。

 

自作パソコン組みます!

パーツどーん

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興奮してすぐ組み立てちゃって写真撮ってないんですけど順番に紹介します。

 

パーツ紹介

     

 ケースはamazonで売ってた安いやつ。裏配線対応で透明なものなら何でもよかったです。電源は650Wあれば足りるかな、、

 

    

 イキって光るケースファン×4個とCPUファン付けました。これ後で大変な不都合が起こります。

 

さてここから大事なパーツたち

 

        

マザボはよくわからないので選んだパーツに対応したものでなんかかっこいいのを適当に選びました。 

CPU は Core i7 8700k です。個人の使用の範囲で困ることはこれでなくなるでしょう。

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メモリはDDR4 8GB×2枚です。足らなくなったら足すだけです。

 

ストレージはSSD500GB。後でHDDも足します。 

 

みんな大好きグラボは GTX 1080 です。これが今回一番高かった。

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完成!

そして組み上げると

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こうなる。無事OSまで起動しました。

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裏配線対応のケースだとケーブル類がスッキリしていいですね。

そして、、

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こうなる。

ファンが光るパソコンを高校の時から作ってみたかったんですよ。

こいつの性能をまとめるとこんな感じ。

 

 

実際どのくらい早くなるのか

ベンチマーク比較

まずはベンチマークで比較してみましょう。

CINEBENCH

ベンチマークの王道CINEBENCHでCPU性能を比較します

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一枚目が前のノートPC、2枚目が新しく組んだPCです。圧倒的ですね。

ドラクエベンチマーク

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ノートPCが「やや思い」なのに対して新PCは「すごく快適」ですね。スコアも10倍近くあります。

モンハンベンチマーク

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このベンチマーク基準がわからないんですけど、スコアは35倍くらいありますね。やば。

実際の学習速度

ただ重要なのはこいつで学習速度がどれだけ変わるか。やってみましょう。

 

入力層 180次元

中間層 4層 ユニット数:それぞれ1000

出力層 2次元

 

でその他同条件で同じモデルを学習させて速度を比較しました。

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左がいままでのPC、右が新しいPCです。

簡単に説明すると、左は1回学習するのに107秒かかってます。

対して右は2秒しかかかってません。なんと50倍以上速くなりました

 

こいつがあればもっといいAI自動売買が作れそうです、、、、いろいろ計画してるんですよふふふ。

 

↑作ったよ

masagutti.hatenablog.com

↑次世代機も出たよ

masagutti.hatenablog.com

 

いいものが出来たら紹介しますね。

それでは、おやすみなさい。

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ワンルームだとめっちゃ睡眠の妨げになるんやがあのパソコン。

※2018/10/19 追記

このPCがさらにトンデモ性能になります、、、

masagutti.hatenablog.com